Un administrateur de site internet souhaite analyser les temps de réponse des chargements de pages sur son site. Pour cela, il a collecté des données sur une journée donnée et souhaite comprendre la distribution de ces temps de réponse afin d'optimiser les performances du site.
Partie A Analyse des données
Voici les données des temps de réponse (en millisecondes) sous la forme d'un diagramme en boîte.
Aide Vous pouvez consulter « Un coup de pouce sur le diagramme en boîte à moustaches ? ».
1.Quel sont les temps minimum et maximum enregistrés pour le chargement d'une page ?
2.Quelle est la médiane des temps de réponse ?
3.Comparer la médiane aux valeurs de
et
. Que peut-on en déduire sur la distribution des données ?
4.Calculer l'écart interquartile.
5.Que représente l'écart interquartile en termes de dispersion des données ?
Partie B Création d'un diagramme en boîte
On dispose des temps de réponse suivants (en millisecondes) pour un autre jour :
120 ; 140 ; 160 ; 180 ; 200 ; 220 ; 240 ; 260 ; 280 ; 300 320 ; 340 ; 360 ; 380 ; 400.
1.Déterminer les temps minimum et maximum.
2.Calculer la médiane des temps de réponse.
3.Comparer les résultats obtenus avec ceux de la partieA.
4.Calculer les valeurs de
et
.
5.Quelle est la valeur de l'écart interquartile ?
6.Comment peut-on interpréter cet écart interquartile par rapport à celui de la partieA?
7.Créer un diagramme en boîte à moustaches pour ces données avec la calculatrice.
Un coup de pouce sur le diagramme en boîte ?
Le diagramme en boîte, également appelé diagramme en boîte à moustaches, illustre différents indicateurs d'une série statistique :
• la valeur minimale (
) ;
• la valeur maximale (
) ;
• la médiane (
M_e
) ;
• le premier quartile (
Q_1
) ;
• le troisième quartile (
Q_3
).